很多数据分析招聘的要求里会写「构建指标体系」。那么你是否知道”数据指标体系“在实际工作中的重要性和实际作用呢？
??一个好的数据指标体系可以：助力快速解构业务、理解业务、发现业务问题，快速定位原因，并且找到最合适的解决方案。（实际场景如图）
数据指标体系的作用和目的??03数据指标体系的相关概念
我们可以从点、线、面三个维度来看：
?点：指标、维度。
指标：即度量，用于衡量事物发展程度的单位或方法；维度：看待数据指标的角度。（见图）
?线：数据在对比中才能产生价值，因此有了线，即数据分析。数据分析的基本方法是统计，核心是结合业务进行思考及推理。常见的数据分析有这几类（见图）
?面：形成体系及系统化
数据指标体系的相关概念-1数据指标体系的相关概念-2??04数据指标体系搭建方法
对于数据指标体系的搭建，十分推荐利用OSM模型。
O目标（Object）：希望达到的业务目标，确定北极星指标
S策略（Strategy）：为了完成业务准备采取的具体策略/核心指标的关键路径
M度量（Measure）：确定每个行为下的实际度量/指标
接下来我们就详细来介绍下，如何进行这三个步骤。
??05以”母婴电商的纸尿裤拉新指标体系搭建“为案例。
??首先是目标的确认
如果你选择了拉新人数作为拉新目标，这就会导致我们只管拼命拉新，不管拉新进来的用户质量如何。导致运营并不会去搭建用户的留存运营体系，用户进来之后的后续体验是完全不管的，也就达不到我们企业最终盈利的目的。经过深度分析发现，买过三次的人已经不受到拉新的策略影响，是真正被平台留下来的人。因此制定第三次购买人数为北极星指标。
??接下来就是拆解第三次购买人数的目标。
第三次购买人数=首次购买人数*第二次购买留存率*第三次购买留存率。
基于这个目标的拆解，我们可执行的策略就有三个方面的优化:
?如何提高首次购买人数呢。
大致方案有纸尿裤试用装拉新、新人优惠券拉新、新人红包拉新、首单全额返拉新等这些方式。
?以纸尿裤试用装拉新作为策略，需要哪些指标呢
试用装拉新人数=试用装曝光人数*点击率*转化率
?1)试用装曝光人数
试用装曝光人数=首页曝光人数+我的页面曝光人数+开屏广告曝光人数+…
?2)试用装的点击率*转化率
?3)另外还有评价指标可以衡量试用装拉新对于整体拉新的帮助
试用装拉新站总体的拉新占比
试用装拉新的第二次、第三次购买留存率
案例演示-1案例演示-2案例演示-3